数据猿重磅发布《2021大数据产业年度趋势人物》榜丨金猿奖

来源：数据猿

本届“数据猿年度金猿策划活动——2021大数据产业趋势人物榜单/奖项”由金猿&数据猿&上海大数据联盟共同推出。

 

2021年11月8日，数据猿再次携手上海大数据联盟，依托双方优势资源与力量，共同以媒体+联盟的方式，以推动产业的发展与行业进步为宗旨，特以“数智跃新 向内打破”为主题，推出了“数据猿2021年度金猿策划”活动。

此次推出的大型主题策划活动，不但有榜单/奖项的推出，还涉及产业图谱与行业报告的撰写发布。

在榜单/奖项环节，在历经2个多月的时间里，数百家企业参与其中，向数据猿、上海大数据联盟工作人员与外部行业专家联合组成的金猿评选委员会，提交了众多丰富精彩的申报材料，组委会最终评选出了以下五大类榜单/奖项：

①《2021大数据产业趋势人物》榜单/奖项

②《2021大数据产业创新服务企业》榜单/奖项

③《2021大数据产业创新服务产品》榜单/奖项

④《2021大数据产业最具投资价值》榜单/奖项

⑤《2021大数据产业创新技术突破》榜单/奖项

本次上榜的人物、企业、产品、投资、技术，数据猿全部颁发奖杯（技术奖项还获颁一份荣誉证书）予以鼓励，并在数据猿20多个国内外传播渠道，以及外部100多家合作媒体同步全网传播，面向包括金融、医疗、消费、 工业、娱乐等在内的全行业，展示大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链、5G等新技术结合下的落地应用与发展潜力。

以下是

“2021大数据产业趋势人物榜”

荣登此次榜单并获奖项的各大人物，排名不分先后，均按字母顺序排列，数字仅为编号易于识别使用，不作为排名参考。

01丨上榜获奖人物：陈碧勇

陈碧勇，南讯股份CEO。中共党员，高级软件设计师、高级工程师和架构师，中国电子商务领域高级 CRM 专家。2010年创立南讯并担任CEO，带领公司不断开拓创新。陈碧勇长期从事互联网大数据分析和安全管理，在互联网信息化建设、信息安全、管理运营等方面已有逾十年沉淀，并专注于新商业文明下零售企业客户资源管理的研究探索。

丨观点：数据将会进一步赋能经济促进经济的良性循环

陈碧勇认为，2022年，随着国家反垄断力度的不断加大，数字经济必将打破时空界限，形成经济产生数据、数据赋能经济的良性循环，但与此同时，互联互通也让数据安全和隐私保护面临更严峻的形势

02丨上榜获奖人物：车品觉

车品觉，红杉资本中国基金专家合伙人，曾任阿里巴巴集团副总裁兼首任数据委员会会长；首任阿里数据委员会会长；中国数据化思考先行者，拥有十多年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式。2014年，车品觉在任职阿里期间领导阿里数据团队获得Top CIO评选为中国最佳信息化团队，2017年被国家信息中心选为中国十大最具影响力大数据企业家。2018年荣获“中囯大数据科技领军人奖”，著有畅销书《决战大数据》、《数据的本质》及《数循环》，并译有《数据驱动的智能城市》。

丨观点：数字化水平是企业未来竞争的必要要素

车品觉认为，踏入2022年之际，对于希望提升创新能力的企业来说，数字化转型已经不是可有可无的选择，而是必须做出的改变。通常，数字化被视为未来拥有人工智能及大数据分析等能力的智能企业的重要前提，所以很多企业都认同：未来，数字化水平是竞争能力的要素

03丨上榜获奖人物：郭炜

郭炜， Apache Software Foundation Member。Apache Dolphin Scheduler PMC，ClickHouse 华人社区创始人，中国软件行业协会智能应用服务分会副主任委员，全球中小企业创业联合会副会长，TGO鲲鹏会前北京分会会长。郭炜毕业于北京大学，曾任易观CTO，联想研究院大数据总监，万达电商数据部总经理，先后在中金、IBM、Teradata任大数据方重要职位，对大数据前沿研究做出卓越贡献。

丨观点：中国将会涌现大量开源科技类大数据公司

郭炜认为， 2022年将会是全球开源爆发的一年，像 Databricks, Snyk, Grafana, Kong, and Vercel 这些公司都即将进入Pre-IPO和上市阶段。同时，中国也会涌现出大量的开源科技类型的大数据公司。预计在2025年中国的数据将增至48.6ZB，占全球的27.8%，成为全球最大的数据拥有量国家之一

04丨上榜获奖人物：黄晓南

黄晓南，深演智能创始人兼CEO，是拥有二十年品牌数字化增长战略经验的权威专家。黄晓南于2008年创立深演智能，作为国内领先的一站式人工智能决策解决方案平台，深演智能以“AI赋能决策”的理念助力品牌增长，致力于通过人、信息和决策场景的智慧连接，让人工智能真正赋能决策者。十余年来，深演智能服务企业横跨汽车、快消、零售、美妆、网服、金融、医药等行业，涵盖多数世界500强企业，为数百家国内外知名企业提供数据中台加业务中台的全栈式解决方案。

丨观点：竞合才是企业未来的关键趋势

黄晓南认为，生态平台上各个参与者之间的竞合，是当下市场的重要特征，也会是2022年的关键趋势。任何一家公司，如果孤立地去看待自己的数据资产都是不够全面的

05丨上榜获奖人物：金鑫

金鑫，研究员，博士生导师，深圳华大生命科学研究院精准健康所所长，大人群大数据方向主任科学家，贵州生命大数据研究院院长，基因组学与生物信息学专家。曾获评广东省自然科学杰出青年基金，广东“特支计划”青年拔尖人才及深圳市自然科学二等奖。金鑫曾参与一系列重大科研项目的攻坚，包括国际千人基因组计划、中丹糖尿病基因组计划、人类泛基因组图谱计划、高原基因组计划及自闭症基因组计划等。已经累计在 Cell、Nature、Science 等杂志发表论文50余篇。研究工作曾获得 Science 杂志题为 South China: Arising power in science 的报道，目前专注于生命信息大数据的研究与应用。

丨观点：未来，每个人都能根据自己掌控的生命数据，进行自我健康管理

金鑫表示，从监测病毒变异到疫苗快速研发，生命科学在抗击疫情方面的表现令人瞩目，特效药物的研发成功，也让我们更加期待全面战胜疫情那一天的到来。疫情也是生命科学最好的科普，从遥远神秘到人人可及，每个人都能掌控自己的生命信息数据，并以此为基础进行个人健康管理的那一天也有望在可预见的未来实现

06丨上榜获奖人物：兰旭

兰旭，MobTech袤博科技联合创始人兼CEO。兰旭在移动开发、数据智能等知名企业曾担任过核心业务负责人，操盘了众多标志性案例。擅长在企业关键发展阶段进行战略布局，带领团队将多个商业化应用产品打造成细分领域标杆。在其带领下，企业成为率先通过国家网络安全等级保护三级测评的数据智能科技平台之一，并荣膺“上海市高新技术企业”、上海市“专精特新”企业、上海市大数据服务供应商推荐目录等诸多殊荣。

丨观点：大数据将会渗透进企业从前到后的各个环节中

未来，无论是大数据技术处理，还是数据应用，或是两者融合的解决方案，都将同过去移动互联网在社会生产环节中的应用一般，渗透进企业从前到后各个环节里面，成为决策支撑之一

07丨上榜获奖人物：李海军

李海军，爱驰汽车首席数据官、资深技术专家，负责大数据建设，推动数据驱动、智能服务商业化建设。李海军曾是滴滴出行高级技术专家，具有丰富的出行领域数据产品服务经验，也是早期车联网产品专家，数据产品专家。

丨观点：大数据技术的价值，将会在元宇宙中得到更大的体现

李海军认为，元宇宙不仅仅是一个概念，它是一批成熟技术的重新组合，将会为我们带来一种全新的体验。元宇宙的元年也已到来，2022年的大数据技术将会有新的价值输出，数据资产将更加贴近用户，为用户场景输出价值。各个行业的数据将会在元宇宙中得到进一步的应用，如元宇宙基础建设、智能虚拟化工厂、用户虚拟化、数据资产安全、数据多元化权属及交易以及数据资产开放共享

08丨上榜获奖人物：宁海元

宁海元，袋鼠云联合创始人&易知微CEO、数据智能领域专家、浙江大学MBA、原阿里云“数加”大数据平台创始人之一。2015年联合创办袋鼠云，2021年出任袋鼠云旗下子公司易知微CEO，带领团队专注于打造易知微数字孪生世界。

丨观点：数字化进程在2022年会进入全产业发展新阶段

宁海元认为，2022年数字化会进入全产业发展新阶段，其中有三个比较明显的趋势：一是云原生数据中台成为集团型组织的标准配置；二是数字孪生城市驱动新的数字化场景革命；三是低代码带来数字化下沉市场的兴起

09丨上榜获奖人物：任岩

任岩，南京新百CIO。曾担任宏图三胞CIO，近20年的企业信息化建设和管理经验，经历多家大型零售、制造企业，有丰富的零售、制造行业经验。近年来积极推动企业数字化转型，对企业大数据应用有较多的实战经验。

丨观点：与新技术的有效融合将更有利于大数据产业的发展

任岩认为，2022年在数据安全保障基础上，进一步融合新技术将有利于大数据产业健康、快速发展。如大数据和云计算融合、人工智能和大数据融合、大数据和区块链融合

10丨上榜获奖人物：许泽玮

许泽玮，91科技集团创始人、董事长、CEO。中国科协全国委员会委员，正高级经济师，工信部中国云计算专家委员会委员、中国大数据专家委员会委员。2011年9月1日创立91科技集团，旗下拥有金融、文化、实业、投资四大业务板块，企业估值超百亿。

丨观点：强劲的数据处理能力是元宇宙未来发展的必备基础条件

2021年是元宇宙元年，以及各大互联网公司抢占赛道的一年。2022年，许泽玮认为元宇宙可能会出现四大趋势：一是娱乐化属性进一步强化；二是出现元宇宙概念社群；三是网络高速迭代，数据处理能力增强；四是数字经济与实体经济开始融合

关于数据猿

数据智能产业创新服务媒体——数据猿，致力于以数智应用的视角关注报道全行业。我们关注AI、云计算、物联网等新技术与数据的应用结合，也关注数据智能技术在金融、医疗、工业等领域的商业落地情况，数据猿期望为业界提供最有价值的阅读内容与商业对接服务。