股市和数据分析:机器学习如何有助于减少Tradingcosts
2022-02-26 09:31:04
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技术以指数率缩放,今天我们正在处理大量数据,如果要相信数字。最近的一份报告显示,世界上存在的总数据将在2018年从33岁的Zettabytes到达2025年的CAGR 61%至175个Zettabytes。这些数字很大!
今天,机器学习和数据分析正在进行交易更有效。他们在一起,它们相互补充,并充当催化剂,以提高识别机会并降低交易成本的能力。目前交易的数据主要有两种口味。在研究阶段,从大量数据中有效分析和学习的能力为策略提供了优势。在这里,分析主要是探索性,速度很重要,但并不重要。在执行阶段,这些相同的工具可用于获得快速对改变市场条件做出反应的能力。这里的速度对成功至关重要。
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